Sivas Cumhuriyet Üniversitesi'nden Helikopter Güvenliğinde Yapay Zeka İncelemesi

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi (SCÜ) , helikopter operasyon güvenliği alanında uluslararası ölçekte dikkat çeken bir yapay zeka araştırmasına imza attı. SCÜ Sivas Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Öğretim Üyesi Doç. Dr. Gültekin Çoşkun’un öncülüğünde yürütülen çalışma, dünyanın önde gelen akademik yayınlarından The Aeronautical Journal’da Cambridge University Press tarafından yayımlandı.

“A Machine Learning Analysis of the Impact of Helideck Surface Conditions on Helicopter Safety” başlıklı makale, açık deniz petrol platformlarındaki helideck iniş kalkış alanlarının yüzey koşullarının uçuş güvenliğine etkilerini yapay zeka yöntemleriyle inceledi. Araştırma, helideck yüzey kaplamalarının zamanla aşınarak kaymazlık özelliklerini kaybettiğini ve bu durumun uçuş güvenliği ni riske atabileceğini ortaya koydu.

Uluslararası standartlar gereği iki yılda bir yapılan sürtünme katsayısı testlerinin önemi vurgulanırken, yenilenen yüzeylerin sürtünme katsayısındaki artışın helikopterlerin iniş ve güverte üzerindeki stabilitesini önemli ölçüde iyileştirdiği gösterildi. Bu bulgular, düzenli bakımın ve testlerin helikopter operasyonları için ne kadar kritik olduğunu ortaya koyuyor.

Doç. Dr. Gültekin Çoşkun’un çalışmasında bağımsız örneklem t testi ve korelasyon analizleriyle eski ve yeni yüzey koşulları arasındaki farklar istatistiksel olarak doğrulandı. En dikkat çekici bulgu ise makine öğrenmesi tekniklerinin kullanımıyla ortaya çıktı. Yapay zeka modelleri, helideck yüzey kaplamalarındaki değişimlerin helikopter performansı ve operasyonel güvenlik üzerindeki doğrusal olmayan ilişkilerini başarıyla analiz etti.

Türkiye'nin helikopter güvenliği ve yapay zeka destekli analiz alanında uluslararası ölçekte ses getiren ilk akademik yayını olma özelliği taşıyan bu çalışma, Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’nin bilimsel araştırma kapasitesini ve yenilikçi yaklaşımını bir kez daha gözler önüne serdi. Bu araştırma, helikopter güvenliği alanında yeni standartlar belirlemesi ve operasyonel riskleri azaltması bekleniyor.